2026-06-26
[차세대반도체 × 차세대디스플레이 혁신융합대학 사업단] 국가공인 AI · 데이터 자격증(AICE / ADsP...
▶ (ADsP) 접수 QR코드 ▶ (AICE) 접수 QR코드 [차세대반도체 × 차세대디스플레이 혁신융합대학 사업단] 국가공인 AI · 데이터 자격증(AICE / ADsP) 여름방학 부트캠프 수강생 모집 첨단 산업의 핵심! 반도체와 디스플레이 분야의 미래를 이끌어갈 인재를 찾습니다. 차세대반도체 및 차세대디스플레이 혁신융합대학 사업단이 연계하여 빅데이터와 인공지능(AI) 역량을 탄탄하게 다질 수 있는 국가공인 자격증 취득 부트캠프를 개최합니다. 자격증 취득까지 이어질 수 있도록 단계적 학습을 지원하는 이번 기회를 놓치지 마세요! [차세대반도체] AICE 자격증 모집 인원 : 5명 (선착순) [차세대반도체] ADsP 자격증 모집 인원 : 5명 (선착순) ▣ 모집기간 : ~2026.07.03(금) 오후 5시까지 ▣ 지원대상 - 차세대 반도체 혁신융합 7개 대학(강원대, 대구대, 서울대, 숭실대, 조선이공대, 중앙대, 포항공대)의 학부생 (휴학생, 졸업생 참여 불가) ▣ 문의 - as3848@snu.ac.kr - 교통비 지원은 각 사업단에 문의 바랍니다....
2026-06-26
2026 COSS 차세대반도체 Microcontroller(MCU) 응용 경진대회 [주니어 부문] 안내
[ 마이크로컨트롤러를 활용하여 창의적인 실생활 시스템을 설계하고 제작하는 대회 ] ▣ 참가대상: 전국 고등학교 재학생 (고등학교별 최대 3개 팀, 팀당 최대 4명) ▣ 운영방식: 참가팀은 7. 29.(수) 발표되는 주제에 따라 작품을 설계·제작하고, 결과보 고서(회로도 및 소스코드 포함)와 시연 동영상을 온라인으로 제출하며, 제출 결과물에 대한 심사를 통해 수상팀을 선발함. ▣ 경진대회 개최일정 • 참가추천서 제출 마감 : 7월 20일(월) • 주제 발표 : 7월 29일(수) • 결과보고서 및 시연동영상 제출 마감 : 10월 20일(화) • 수상팀 발표 : 11월 4일(수) • 시상식 : 11월 20일(금) / 광주 김대중컨벤션센터 ▣ 지원방법 • 참가추천서 이메일 제출: as3848@snu.ac.kr • 참가 신청: 구글폼 제출 ※ 참가 팀 구성원은 구글폼을 통해 개별로 전원 참가 신청을 완료해야 합니다. ◀ 구글폼 QR ▣ 문의처: as3848@snu.ac.kr / 02-880-5824...
2026-06-25
2026학년도 숭실대 하계 단기강좌7 | GPU·NPU 기반 LLM Agent 및 RAG 실습(6/26 접수...
2026 POLARIS 하계 단기강좌(숭실대학교) 2026학년도 숭실대학교 하계 단기강좌 수강신청 접수를 받습니다. 아래 안내사항과 붙임자료(강의계획서)를 상세히 확인하시어 수강신청 하시기 바랍니다. ▣ 강좌명: GPU·NPU 기반 LLM Agent 및 RAG 실습 ▣ 강사: FuriosaAI ▣ 강의일시: 26. 7. 30(목) ~ 26. 7. 31(금), 26. 8. 7(금) 13:00~17:00 (※ 점심시간 1시간 포함) ※ 강의기간은 총 3일입니다. ※ 8/1(토)~8/6(목) 동안 프로젝트 개별 수행 후, 8/7(금)에 수행 프로젝트 발표 ※ 8/7(금)의 전체 일정은 FuriosaAI社 에서 진행 예정(실습 교육, 프로젝트 발표 및 기업 견학 예정) ▣ 교육장소 및 정원: 숭실대학교 조만식기념관 427호, 정원 20명 내외(※ 변동될 수 있음) ▣ 교육대상: 대학 재학생 ▣ 접수 및 합격자발표 - 접수기간: 26. 6. 26(금) ~ 26. 7. 7(화) - 합격자발표: 26. 7. 10(금) / ※ 개별 이메일로 전달 예정 ▣ 강의목표: GPU·NPU 기반 AI 연산 구조를 이해하고, LLM 추론·Promp Engineering·Tool Calling·RAG를 실습한 뒤 FuriosaAI RNGD NPU 환경에서 AI 애플리케이션을 실행한다. ▣ 강의개요 - GPU·NPU 기반 AI 구조 이해 - LLM 추론 실습, Prompt Engineering, Tool Calling - 고급 Agentic AI 구조 이해 및 심화 개념 - RAG 기반 지식 챗봇 구현 - Furiosa NPU 실습 및 Mini Demo Day ▣ 선수수강조건 - AI, Python, 자료구조, 알고리즘 기초 - 난이도: 중급 ▣ 주요사항 - 대면 강의 원칙 - 강좌별 신청 인원 10명 미만 시 폐강될 수 있음 - 숭실대학교 차세대반도체학과장 명의 이수증 발급 (출석 및 프로젝트 완성 조건) 수강신청 접수 바로가기...